Fashion Brand Consulting
현장의 언어로, 경영의 Stance를 세우다.
문제는 노력이 부족한 게 아닙니다.
의사결정의 근거가 없는 것입니다.
전 시즌 800장이 팔렸어도, 품절로 인한 기회손실이 보정되지 않으면 진짜 수요를 알 수 없습니다. 왜곡된 데이터가 다음 시즌 기획을 망칩니다.
매출은 있는데 현금이 없다면, 팔릴수록 손해인 구조일 수 있습니다. SKU별 실질마진을 모르면 어느 상품이 진짜 돈을 버는지 알 수 없습니다.
성숙기에 대량 생산하거나, 성장기를 놓치는 일이 반복됩니다. PLC 단계를 데이터로 판별하지 않으면 타이밍을 맞출 수 없습니다.
한 시즌의 과잉 재고는 다음 시즌 투자 여력을 없앱니다. 생산 전 단계에 수학적 근거가 없으면 이 악순환은 끊기지 않습니다.
컨설팅 보고서가 아닙니다.
실제 데이터를 넣으면 결과가 나오는
실무형 분석 엔진입니다.
전체 SKU를 Star / Hidden Jewel / Volume Driver / Exit 4가지로 자동 분류. 어떤 상품에 집중해야 하는지 한눈에 보입니다.
품절과 공급 공백으로 왜곡된 판매 데이터를 3가지 방식으로 보정해 진짜 시장 수요를 복원합니다.
V × P × T × A × R 5개 변수가 하나의 숫자로 수렴. SKU별 권장 생산량이 자동으로 산출됩니다.
독성 스타, 이중 위험, 반품 폭탄 등 Critical 3개 / Warning 3개 / Opportunity 3개 패턴을 자동으로 찾아냅니다.
진단 없이 설계하지 않습니다.
현재 수익 구조를 먼저 정확히 보고, 그 위에 다음 시즌을 설계합니다.
무료
100만원
500 — 800만원
5개의 변수가 하나의 숫자(W)로 수렴합니다.
이 W값이 다음 시즌 생산량을 결정합니다.
품절과 공급 공백으로 왜곡된 실판매 데이터를 3가지 보정 방식으로 복원합니다. "800장 팔렸다"가 아니라 "실제로 1,050장이 필요했다"를 찾아냅니다.
트렌드 세터, 어댑터, 팔로워. 브랜드가 시장에서 어떤 역할을 하는지에 따라 생산 전략이 달라집니다. 같은 트렌드여도 공격 수준이 달라야 합니다.
검색량, 소셜 버즈, 플랫폼 등록수, 런웨이 등장 빈도 등 6개 지표로 아이템이 성장기인지 쇠퇴기인지 수치로 판별합니다.
트렌드의 절대량이 아닌 변화 속도를 분석합니다. 성장기 전반인지 후반인지를 구분하면 공격적 확대와 보수적 유지 사이의 판단이 정확해집니다.
현금흐름과 재고 건전성 상태를 반영합니다. 아무리 좋은 트렌드도 브랜드 재무 상황을 무시한 공격적 확대는 위험합니다.
Q. STANCE를 시작하게 된 계기는 무엇인가요?
"21년 동안 패션 현장에서 일하면서 가장 많이 본 것은 능력 있는 경영자가 '근거 없는 결정' 앞에서 흔들리는 모습이었습니다. 감으로 기획하고, 재고로 고통받고, 다음 시즌에도 같은 실수를 반복하는 것을 보면서 — 이 사람들에게 필요한 건 더 많은 경험이 아니라 데이터 기반의 판단 도구라는 걸 깨달았습니다."
Q. STANCE가 추구하는 궁극적인 가치는?
"경영자가 비즈니스 현장에서 흔들리지 않고 자신만의 스탠스를 갖게 하는 것입니다. 데이터는 수단이고, 목적은 사람입니다. 패션 창업자가 두려움 없이 다음 시즌을 기획할 수 있는 날을 만들고 싶습니다."
Vision
모든 패션 창업자가 흔들리지 않는
자신만의 경영 스탠스를 갖게 하는 것.
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수수료, 광고비, 반품비용까지 모두 반영합니다.
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실질 마진
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원
실질 마진율
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순매출 기준
LTV
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CAC
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LTV / CAC
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왜 이 숫자가 나왔나
구조적으로 바꿔야 할 것들
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